PG电竞 人工智能需要掌握的基础知识包括但不限于以下内容：

1. 数学基础：线性代数、微积分、概率论等；

2. 编程能力：掌握至少一门编程语言，比如Python、Java等；

3. 数据结构和算法：了解不同类型的数据结构和算法，比如搜索、排序、图算法等；

4. 机器学习和深度学习：掌握机器学习和深度学习的基础理论和算法，掌握常见的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow、PyTorch等；

5. 自然语言处理：了解文本处理的相关技术、方法和应用，比如情感分析、机器翻译、语音识别等；

6. 计算机视觉：了解计算机视觉的相关技术、方法和应用，比如图像分类、目标检测、图像分割等。

除此之外，还需要了解实际应用场景中的具体需求，能够根据需求进行开发和实现。PG电竞  同时，对于新兴技术和发展趋势的了解也非常重要，以保持快速学习和应变能力。