人工智能（Artificial Intelligence, AI）的技术和方法非常多样化，以下是一些常见的技术和方法：

1. 机器学习：机器学习是一种通过使用大量数据来训练计算机算法，使其能够从数据中学习和改进的技术。其中包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。

2. 深度学习：深度学习是一种机器学习的分支，其中使用深度神经网络来模拟人脑神经元之间的连接。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了重大突破。

3. 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：NLP 是使计算机能够理解、处理和生成人类语言的技术。NLP 可以应用于机器翻译、情感分析、问答系统等多个领域。

4. 计算机视觉：计算机视觉是利用计算机和算法来处理和解释图像和视频的技术。它可以应用于人脸识别、目标检测、图像分类等领域。

5. 增强学习：增强学习是一种学习和决策的方法，通过给予智能体奖励或惩罚的方式，来使其在环境中学会最优策略。它被广泛应用于机器人控制、自动驾驶等领域。

6. 推荐系统：推荐系统利用算法根据用户的兴趣和行为推荐用户可能感兴趣的物品。这种技术被广泛应用于电子商务、社交媒体和音乐视频平台等领域。

以上仅是人工智能技术和方法的一些例子，随着技术的不断发展，还会涌现出更多的创新方法和技术。